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Economics

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Words 5799
Pages 24
PORTAFOLIO DE TRES ACTIVOS FINANCIEROS
Contenido:

1. Introducción. 2. Fondos Mutuos. Rendimiento y Riesgo. 3. Parámetros estadísticos de un Portafolio de Tres Activos. a) El Retorno de un Portafolio. b) El Riesgo de un Portafolio. c) Esquema Generalizado del cálculo del Riesgo de un Portafolio. d) Determinación práctica del Riesgo de un Portafolio de Tres Activos. 4. La Frontera Eficiente para un Portafolio de Tres Activos. 5. Línea de Mercado y el Retorno del Mercado. 6. Determinación del Punto Tangente del Portafolio. 7. Determinación del Punto de Mínima Varia nza.

Sergio Bravo Orellana Profesor ESAN

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RESÚMEN En el documento “Determinación de Portafolios de Activos Financieros, la Frontera Eficiente y la Línea de Mercado” se presentaron los conceptos y técnicas para la conformación de portafolios en un mercado de dos acciones. Ese documento permitió conocer las herramientas que se utilizan para la formación de portafolios de activos financieros con riesgo, y la combinación de éstos con activos libre de riesgo. También se vio la conformación de la Frontera Eficiente y la Línea de Mercado y la determinación del punto T (punto tangente definido por la intersección entre la Línea de Mercado y la Frontera Eficiente). En este documento se generalizará los conceptos para la conformación de portafolios de “n” activos financieros y se detallará el procedimiento para el caso particular de un portafolio de 3 activos.

1. Introducción. En el mercado financiero existen unidades económicas que tienen superavit de efectivo y otras que necesitan estos r ecursos. Entre las primeras se pueden contar a inversionistas individuales (empresas o ahorristas) e inversionistas institucionales como los fondos de pensiones o los fondos mutuos, que captan los excedentes o el ahorro de los individuos y administran por ellos los recursos financieros. Todos ellos tienen capital que desean colocar en alguna alternativa de inversión. Las empresa tienen por momentos las dos posiciones, cuando invierten tiene necesidades de financiamiento y cuando sus proyectos maduran y no están inmersos en otros procesos de inversión pueden tener posiciones de inversionistas financieros colocando sus excedentes en el Mercado de Capitales. En el documento “Determinación de Portafolios de Activos Financieros, la Frontera Eficiente y la Línea de Mercado” presentamos el beneficio de la diversificación del riesgo, que supone que el inversionista optimiza su combinación de rentabilidad y riesgo de acuerdo a sus preferencias individuales. La diversificación permite formar portafolios con mayor rentabilidad y/o menor riesgo que los activos financieros tomados individualmente. Sin embargo, como se vio en el documento referido la tarea es especializada y compleja por los conceptos involucrados. En el presente documento se recogen datos del mercado y supondremos la siguiente situación: un gerente financiero de una empresa prevé que tendrá excedentes por un periodo extenso hasta que se programe una inversión de grandes dimensiones, los accionistas le han encargado que busque comparativamente la mejor alternativa de inversión temporal, sin asumir mayores riesgos, los activos financieros deben ser suficientemente líquidos de modo que puedan ser cancelados una vez que se programe la inversión. El gerente financiero tratará de maximizar el rendimiento para un determinado nivel de riesgo de dicho capital invertido estableciendo un portafolio de activos financieros. Para ello debe estudiar las alternativas que ofrece le mercado financiero y definir cuales son los instrumentos financieros en que la empresa está apta para invertir. El mercado ofrece una variedad de activos financieros en los cuales invertir como por ejemplo instrumentos de renta fija o de renta variable, instrumentos en moneda nacional o

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moneda extranjera, instrumentos locales, nacionales o internacionales, todos con distintas combinaciones de rentabilidad y riesgo. Esta amplia variedad es la que permite a la empresa reducir el riesgo total de sus colocaciones al invertir en un portafolio de activos financieros diversificado, en el que el nivel de riesgo sea aceptable para los accionistas de la empresa dada una rentabilidad esperada, o en el que la rentabilidad esperada sea aceptable dado un determinado nivel de riesgo. Podríamos hacer un ensayo de la conformación de un Portafolio de las diferentes alternativas de inversión. No obstante, con fines de presentación asumiremos que el gerente tiene la siguiente posición: 1. Los administradores de los fondos mutuos son profesionales que se dedican a la optimización de los Rendimientos y Riesgo de Portafolio de Activos Financieros. 2. Podría elegir un fondo y cumplir su objetivo, pero por mayor seguridad elige una combinación tres de los fondos de mayor tamaño para optimizar su inversión en dólares, que es la moneda de sus excedentes (lo cual evita exponerse a un riesgo adicional de tipo de cambio)1/.

2. Fondos Mutuos. Rendimiento y Riesgo. Dada la posición asumida por el gerente de la empresa, el análisis se concentra a los tres fondos mutuos en moneda extranjera cuyos valor cuota se muestran en el cuadro siguiente.
Fondo CREDIFONDO RF - $ WIESE R PREMIUM SANTANDER HR $ 30/09/1999 31/10/1999 30/11/1999 31/12/1999 31/01/2000 29/02/2000 31/03/2000 30/04/2000 31/05/2000 30/06/2000 31/07/2000 124,0677 125,017 125,7425 126,5013 127,1984 127,8849 128,5912 129,2977 130,0011 130,6585 131,3545 12,854 12,9537 13,0497 13,1468 13,2536 13,349 13,4392 13,5284 13,6209 13,7111 13,8003 110,0195 110,7544 111,4779 112,1779 112,9188 113,5312 114,2381 114,9534 115,7089 116,4292 117,1015

Esto no constituye una contradicción con la idea general de la cartera diversificada ya que el resultado será una combinación óptima de inversión en cada fondo mutuo, la cual será considerada como un nuevo activo, que a su vez podrá ser combinado con otros hasta formar eventualmente el portafolio total. En base al valor cuota de los últimos días de cada mes se calcula el rendimiento mensual de la inversión para los doce últimos periodos que se tienen datos disponibles por la CONSASEV. En este ejemplo se trabaja con datos mensuales, sin embargo para trabajos de mayor envergadura se debería trabajar con los valores semanales correspondientes a por lo menos tres años. Esto tiene una implicancia adicional: al aumentar el número de datos, el

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/ A pesar de la diversidad de la oferta de instrumentos financieros en el mercado, una empresa puede estar limitada a invertir en ciertos tipo de activos financieros, en virtud de la política de la empresa fijada por los accionistas a través del Directorio, por una autorización del ente regulador, (por ejemplo, según el Reglamento de la Ley del Sistema Privado de Pensiones Decreto Supremo Nº 004-98-EF, las AFP pueden invertir como máximo tres por ciento (3%) del valor del Fondo en cuotas de participación de un determinado fondo mutuo y quince por ciento (15%) del valor de cada emisión o serie de acciones emitidos por una empresa determinada) o por otras limitaciones como son el acceso a los mercados, el tamaño de las operaciones financieras o la experiencia y capacidad de sus gerentes.

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tratamiento estadístico corresponde al de una población (como se seguirá aquí) más que al de una muestra 2/. En el siguiente cuadro y en el gráfico se muestra el rendimiento mensual de cada uno de los tres fondos mutuos analizados para los últimos doce meses disponibles.
Fondo CREDIFONDO RF - $ WIESE R PREMIUM SANTANDER HR $ Oct-99 0,765% 0,776% 0,668% Nov-99 0,580% 0,741% 0,653% Dic-99 0,603% 0,744% 0,628% Ene-00 0,551% 0,812% 0,660% Feb-00 0,540% 0,720% 0,542% Mar-00 0,552% 0,676% 0,623% Abr-00 0,549% 0,664% 0,626% May-00 0,544% 0,684% 0,657% Jun-00 0,506% 0,662% 0,623% Jul-00 0,533% 0,651% 0,577% Ago-00 0,549% 0,648% 0,610%

RETORNO DE FONDOS MUTUOS DE RENTA FIJA - DOLARES
1,00%

0,75%

0,50%
Retorno de Inversión en CREDIFONDO RF - $

0,25%

Retorno de Inversión WIESE R PREMIUM Retorno de Inversión SANTANDER HR $

0,00%
Oct-99 Nov-99 Dic-99 Ene-00 Feb-00 Mar-00 Abr-00 May-00 Jun-00 Jul-00 Ago-00 Sep-00

Los parámetros estadísticos básicos de Retorno Prom. Desviación Std. estas series de retornos de los fondos Ri σi mutuos, son el retorno medio y la CREDIFONDO RF - $ 0,569% 0,063% desviación estándar que representa el WIESE R PREMIUM 0,700% 0,056% riesgo individual. Sin embargo, para SANTANDER HR $ 0,623% 0,035% portafolios de activos, los términos de las covarianzas son más importantes para determinar su riesgo que las varianzas de los activos individuales. Con una rápida observación de estos resultados se puede llegar conclusiones simples y directas: si sólo se invierte en CREDIFONDO RF - $ y en SANTANDER HR $. Por tener mayor rentabilidad promedio y menor riesgo, la inversión debería ser 100% en SANTANDER HR $. La elección entre WIESE R PREMIUM y SANTANDER HR $ no es tan clara ya que el primero tiene mayor rentabilidad pero también presenta un mayor riesgo. Los parámetros de rentabilidad y riesgo de los activos financieros son insuficientes para estructurar un portafolio, se necesita tener la herramienta que nos permita ver el resultado de invertir en los tres o más activos.

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/

Para fines prácticos, la diferencia está en el denominador de la desviación estándar, con lo que se logra parámetros insezgados, con tendencia a no ser mi mayores ni menores que el valor verdadero lo que afecta los valores de las varianzas y covarianzas (para una muestra el denominador es “n-1” y para una población es “n”).

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3. Parámetros estadísticos de un Portafolio de Tres Activos. Los parámetros estadísticos que se necesitan para trabajar con más de una serie de datos al mismo tiempo son los Coeficientes de Correlación (ρ ij ), tomando las series de datos de dos en dos. Los Coeficientes de Correlación, presentados en r1 r2 r3 el siguiente cuadro (Matriz de Correlaciones), se r1 ρ11 ρ12 ρ13 utilizan para determinar la forma como covarían r2 ρ21 ρ22 ρ23 los retornos de un activo frente a otro. Si los r3 ρ31 ρ32 ρ33 retornos de la Acción 1 y la Acción 2 ascienden y descienden al mismo tiempo se dice que tienen una correlación positiva o covarían positivamente. Si cuando una asciende la otra desciende, se dice que tienen una correlación negativa o covarían negativamente. Sucede que los retornos de la acción 1 frente a la acción 2 varían sin ningún orden observable, entonces se dice que tienen un índice de correlación cero o no tienen covarianza. La matriz de correlación se establece según la estructura mostrada por una ρ ij = ρ ji lógica de trabajo. Como se observa en la primera columna y la primera fila se señalan los retornos del activo 1, 2 y3 respectivamente. En la intersección de la ρ ii = 1 acción por ejemplo 2 (fila) y 3 (columna) se tendrá el índice de correlación ρ 23, que es similar al índice encontrado en la fila 3 y columna 2, ρ 32. Así el ρ 11 es igual a 1 porque está indicando el índice de correlación del activo 1 frente a sí mismo y es igual a 1. En términos generales denotamos el índice de correlación como ρ ij , donde i representa la fila y j la columna 3/.
Matriz de correlaciones CREDIFONDO RF - $ CREDIFONDO RF - $ WIESE R PREMIUM SANTANDER HR $ 1 0,518118428 0,462484322 WIESE R PREMIUM 1 0,476193568 SANTANDER HR $

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Adicionalmente la Herramienta de Análisis de r1 r2 r3 Datos puede producir una Matriz de Covarianzas r1 σ11 σ12 σ13 de las poblaciones. La Covarianza (σ ij ) también r2 σ21 σ22 σ23 es una medida de la relación entre dos rangos de r3 σ31 σ32 σ33 datos y se calcula como el σ ij = σ i σ j ρ ij promedio del producto de desviaciones de puntos de datos de las medias respectivas. La principal diferencia entre el Coeficiente de Correlación y la σ ij = σ ji Covarianza está en que la primera es independiente de la unidad de 2 medida. La relación entre el Coeficiente de Correlación y la Covarianza se σ ii = σ i muestra en el cuadro, junto con dos propiedades útiles de la Covarianza.
Matriz de covarianzas CREDIFONDO RF - $ WIESE R PREMIUM SANTANDER HR $ CREDIFONDO RF - $ 4,0093E-07 1,82144E-07 1,02097E-07 WIESE R PREMIUM 3,08251E-07 9,21761E-08 SANTANDER HR $

1,21553E-07

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/ En MS Excel 2000 se cuenta con una Herramienta de Análisis de Datos que produce directamente una Matriz de Correlación como la que se, a partir de s eries de datos. 6

Dada una participación relativa de activos financieros, el portafolio resultante tiene sus propios parámetros estadísticos calculados a partir de los parámetros individuales de cada activo y los coeficientes de correlación (y/o covarianzas). a) El Retorno de un Portafolio. El retorno esperado del portafolio, (Rp) resulta del promedio ponderado, por las participaciones relativas (w i), de los retornos individuales (Ri). n Retorno de un portafolio de n activos:

Rp = ∑ wi R i i =1

Retorno de un portafolio de tres activos: El cuadro siguiente ilustra el cálculo para un portafolio de tres activos con participaciones relativas de 20%, 25% y 55%.

Rp = w1 R1 + w2 R2 + w3 R3 = ∑ wi Ri i =1 wi 55,0% 20,0% 25,0% Ri 0,569% 0,700% 0,623% Rp wi x Ri 0,313% 0,140% 0,156% 0,609%

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CREDIFONDO RF - $ WIESE R PREMIUM SANTANDER HR $

b) El Riesgo de un Portafolio. El cálculo de la desviación estándar del portafolio (σp) es un poco más complicado que el cálculo del retorno y obedece a la siguiente fórmula general para un Portafolio de n Activos:

σP =

∑∑ w w i =1 j =1 i

n

n

j

ρ ij σ i σ

j

Para este caso de un Portafolio de tres Activos (n=3), la desviación estándar es:
2 2 2 σ P = w12σ 12 + w2 σ 2 + w 3σ 32 + 2 w1 w2 ρ12σ 1σ 2 + 2 w1 w3 ρ13σ 1σ 3 + 2w 2 w3 ρ 23σ 2σ 3

equivalente a:

σP =

∑∑ w w ρ i =1 j =1 i j

3

3

i, j

σ iσ j

c) Esquema Generalizado del cálculo del Riesgo de un Portafolio. La varianza de los retornos del portafolio es el cuadrado de la desviación estándar y en valor es la suma de los términos de la matriz de covarianzas ponderada por las posiciones relativas de cada activo del portafolio.

σ P = W ∑W La matriz de covarianzas ponderada se puede obtener de: donde W es la matriz de las posiciones relativas (nx1: n filas por una columna), W´es la matriz de posiciones relativas transpuesta (1xn: una fila por n columnas) y Σ es la matriz de covarianzas del portafolio.
2 ´

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Para el caso de tres activos:

W ´ = [w1 w2
 w1  W =  w2     w3   

w3 ]

;

σ 11 ∑ = σ 21  σ 31 

σ 12 σ 22 σ 32

σ 13  σ 23   σ 33  

y

de donde

σ P = [w1
2

w2

σ 11 σ 12 w3 ]σ 21 σ 22  σ 31 σ 32 

σ 13   w1  σ 23   w2    σ 33   w3   

Es decir, multiplicando:
2  w1 σ 11  = w 2 w1σ 21  w3 w1σ 31 

y simplificando se obtiene:

σP

2

w1 w2 σ 12 2 w 2 σ 22 w3 w2 σ 32

w1 w3σ 13   w 2 w3 σ 23  w32σ 33  

σP

2

2  w1 σ 1 2  = w 2 w1σ 2σ 1 ρ 21  w3 w1σ 3 σ 1 ρ 31 

w1 w2 σ 1σ 2 ρ 12 2 2 w2 σ 2 w3 w 2σ 3 σ 2 ρ 32

w1 w 3σ 1σ 3 ρ 13   w2 w3 σ 2 σ 3 ρ 23  2 2  w3 σ 3 

w1 w2 w3 La matriz de covarianzas ponderadas, σ1 σ2 σ3 para el caso de tres activos, se puede w1 obtener prácticamente en la siguiente σ1 ρ11 ρ12 ρ13 w2 tabla multiplicando cada elemento de la σ2 ρ21 ρ22 ρ23 matriz de correlaciones por los w3 σ3 ρ31 ρ32 ρ33 correspondientes elementos de las dos primeras filas y de las dos primeras columnas, donde se encuentran los valores de las participaciones relativas y las desviaciones estándar de cada activo del portafolio.
Alternativamente, la matriz de covarianzas ponderadas, para el caso de tres activos, se puede obtener prácticamente en la siguiente tabla multiplicando cada elemento de la matriz de covarianzas por el correspondiente elemento de la primera fila y de la primera columna, donde se encuentran los valores de las participaciones relativas.

w1 w1 w2 w3 σ11 σ21 σ31

w2 σ12 σ22 σ32

w3 σ13 σ23 σ33

d) Determinación práctica del Riesgo de un Portafolio de Tres Activos. A continuación se ilustra cómo los dos métodos prácticos explicados anteriormente para obtener la matriz de correlaciones ponderada para un portafolio de tres activos financieros, dada la participación relativa de cada uno y conocidas las desviaciones estándar. Cada método parte de la matriz completada, ya sea de la matriz de correlaciones o la matriz de covarianzas para llegar a un mismo resultado la matriz de covarianzas ponderadas: wi σi CREDIFONDO RF - $ WIESE R PREMIUM SANTANDER HR $ 55,0% 0,063% CREDIFONDO RF - $ 1 0,51812 0,46248 20,0% 0,056% WIESE R PREMIUM 0,51812 1 0,47619 25,0% 0,035% SANTANDER HR $ 0,46248 0,47619 1

wi 55,0% 20,0% 25,0%

σi 0,063% 0,056% 0,035%

8

wi wi 55,0% 20,0% 25,0% CREDIFONDO RF - $ WIESE R PREMIUM SANTANDER HR $

55,0% CREDIFONDO RF - $ 4,0093E-07 1,82144E-07 1,02097E-07

20,0% WIESE R PREMIUM 1,82144E-07 3,08251E-07 9,21761E-08

25,0% SANTANDER HR $ 1,02097E-07 9,21761E-08 1,21553E-07

Matriz de covarianzas ponderadas CREDIFONDO RF - $ WIESE R PREMIUM SANTANDER HR $ CREDIFONDO RF - $ 1,21281E-07 2,00359E-08 1,40384E-08 WIESE R PREMIUM 2,00359E-08 1,233E-08 4,6088E-09 SANTANDER HR $ 1,40384E-08 4,6088E-09 7,59706E-09

Como se indicó, la suma de todos los términos de la matriz de covarianzas ponderada es la varianza de los retornos de portafolio 0,0000219% Varianza del Portafolio (Sp)2 y su raíz cuadrada es la desviación Desv. Std. Portafolio (Sp) 0,0468% estándar, ambos son indicadores de riesgo.

4. La Frontera Eficiente para un Portafolio de Tres Activos. Se ha obtenido hasta el momento la rentabilidad y riesgo de una determinada combinación de los tres activos financieros que conforman este portafolio particular. Cada combinación da lugar a un portafolio posible con su propio retorno promedio y desviación estándar. Las combinaciones son ilimitadas. Una de esas combinaciones dará lugar al portafolio óptimo y otra combinación dará el portafolio de mínima varianza. Ambos portafolios están formados por participaciones relativas (aún desconocidas) de los tres activos financieros. Para encontrar la totalidad de los portafolios posibles, bastaría con variar aleatoriamente las posiciones relativas de las inversiones en cada uno de los tres activos, asegurándose que el total sume 100%, y calcular los parámetros para cada portafolio: la rentabilidad (retorno esperado) y el riesgo (desviación estándar) con los métodos explicados anteriormente. Sin embargo esta “técnica” crearía un gran caos y montañas de data inútil. Recordando que en el caso de dos activos financieros, el conjunto de portafolios posibles se representaba por una curva de rentabilidad y riesgo llamada la Frontera Eficiente, se puede llegar ala conclusión que en este caso de un portafolio de tres activos, la Frontera Eficiente toma la forma de la envolvente a una Familia de curvas de rentabilidad y riesgo. Sobre la parte superior de dicha envolvente todavía hay una infinidad de portafolios en los que la rentabilidad aumenta con el riesgo y cualquiera de ellos podría ser aceptable para distintos inversionistas. Se puede obtener una imagen gráfica de dicha la familia de curvas procediendo de la siguiente manera: se mantiene constante la participación de uno de los activos en el portafolio haciendo variar los otros dos de tal manera que se obtendrá una de las curvas, luego se toma un nuevo valor para la constante obteniendo otra curva y así sucesivamente.

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En los cuadros y gráficos siguientes se presentan dos elementos de la familia de curvas que corresponden a los casos particulares en los que la participación relativa de la inversión en uno de los fondos mutuos permanece primero en 25% y luego en 75% del total del portafolio mientras que la participación de los otros dos activos varía4/.
% Inversión WIESE R PREMIUM % Inversión en CREDIFONDO RF - $ % Inversión SANTANDER HR $ Desv. Std. Portafolio (Sp) Retorno Promedio del Portafolio (Rp) 55% 25,0% 0,0468% 0,609% 0% 75% 25,0% 0,0521% 0,583% 5,0% 70% 25,0% 0,0506% 0,589% 10,0% 65% 25,0% 0,0491% 0,596% 15,0% 60% 25,0% 0,0479% 0,602% 20,0% 55% 25,0% 0,0468% 0,609% 25,0% 50% 25,0% 0,0458% 0,615% 30,0% 45% 25,0% 0,0450% 0,622% 35,0% 40% 25,0% 0,0444% 0,628% 40,0% 35% 25,0% 0,0440% 0,635%

45,0% 30% 25,0% 0,0437% 0,641%

50,0% 25% 25,0% 0,0437% 0,648%

55,0% 20% 25,0% 0,0439% 0,655%

60,0% 15% 25,0% 0,0442% 0,661%

65,0% 10% 25,0% 0,0448% 0,668%

70,0% 5% 25,0% 0,0455% 0,674%

75,0% 0% 25,0% 0,0464% 0,681%

80,0% -5% 25,0% 0,0475% 0,687%

85,0% -10% 25,0% 0,0487% 0,694%

90,0% -15% 25,0% 0,0501% 0,700%

95,0% -20% 25,0% 0,0516% 0,707%

100,0% -25% 25,0% 0,0532% 0,713%

% Inversión WIESE R PREMIUM % Inversión en CREDIFONDO RF - $ % Inversión SANTANDER HR $ Desv. Std. Portafolio (Sp) Retorno Promedio del Portafolio (Rp)

5% 75,0% 0,0347% 0,636%

0% 25% 75,0% 0,0363% 0,609%

5,0% 20% 75,0% 0,0355% 0,616%

10,0% 15% 75,0% 0,0350% 0,623%

15,0% 10% 75,0% 0,0348% 0,629%

20,0% 5% 75,0% 0,0347% 0,636%

25,0% 0% 75,0% 0,0350% 0,642%

30,0% -5% 75,0% 0,0354% 0,649%

35,0% -10% 75,0% 0,0361% 0,655%

40,0% -15% 75,0% 0,0370% 0,662%

45,0% -20% 75,0% 0,0382% 0,668%

50,0% -25% 75,0% 0,0395% 0,675%

55,0% -30% 75,0% 0,0410% 0,681%

60,0% -35% 75,0% 0,0426% 0,688%

65,0% -40% 75,0% 0,0443% 0,694%

70,0% -45% 75,0% 0,0462% 0,701%

75,0% -50% 75,0% 0,0482% 0,708%

80,0% -55% 75,0% 0,0503% 0,714%

85,0% -60% 75,0% 0,0525% 0,721%

90,0% -65% 75,0% 0,0547% 0,727%

95,0% -70% 75,0% 0,0570% 0,734%

100,0% -75% 75,0% 0,0594% 0,740%

Diagrama de Rentabilidad y Riesgo (SANTANDER HR $ : Fijo)
0,75%

Retorno Promedio portafolio (Rp)

0,73% 0,71% 0,69% 0,67% 0,65% 0,63% 0,61% 0,59% 0,57% 0,034%

SANTANDER HR $ : 75% SANTANDER HR $ : 25%

0,039%

0,044%

0,049%

0,054%

0,059%

Desv. Std. Portafolio (Sp)

4

/

MS excel 2000 ofrece el comando Tabla del menú Datos, que permite llenar una tabla de resultados en función de la variación de uno de los datos. La extensión y detalle de la tabla de resultados sólo está limitada por la amplitud de la variación del dato original. En este caso la participación relativa de la inversión en uno de los activos se ha variado desde 0 hasta 100% en tramos de 5%

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5. La Línea de Mercado y el Retorno de Mercado. Un portafolio formado por un activo libre de riesgo y un activo Rp = w R x (1 − w ) Rf i i i i con riesgo tiene un intercambio lineal de rentabilidad y riesgo, como se vio en documento anterior. Suponiendo que la σ Rpi = wi σ i inversión en uno de los activos es excluyente, se puede formar con cada uno de los tres activos financieros (fondos mutuos) y el activo libre de riesgo un portafolio cuya rentabilidad esperada y su desviación estándar cumplen las fórmulas indicadas en el cuadro adjunto. La siguiente gráfica se construye usando los datos presentados anteriormente y una tasa libre de riesgo (Rf) que es considerada en este caso en 5,56% efectiva anual o 0,452% Retorno Prom. Desviación Std. mensual. Cada punto de una misma recta Ri σi representa una combinación diferente de CREDIFONDO RF - $ 0,569% 0,063% WIESE R PREMIUM 0,700% 0,056% las participaciones relativas de un activo SANTANDER HR $ 0,623% 0,035% con riesgo y del activo libre de riesgo.
Rf 0,452% 0,000%

Diagrama de Rentabilidad y Riesgo Portafolios de un activo con Riesgo y un Activo Libre de Riesgo

Retorno Promedio Portafolio (Rp)

0,70% 0,65% 0,60% 0,55% 0,50% 0,45% 0,40% 0,000%

CREDIFONDO RF - $ WIESE R PREMIUM SANTANDER HR $ Portafolio 55-20-25

0,005%

0,010%

0,015%

0,020%

0,025%

0,030%

0,035%

0,040%

Desv. Std. Portafolio (Sp)

Se observa que la recta del portafolio formado con inversiones en SANTANDER HR $ y en el activo libre de riesgo tiene mayor pendiente que las rectas de los otros dos portafolios. Esta sería la mejor decisión de inversión independiente porque para un mismo nivel de riesgo el portafolio ofrece mayor rentabilidad y para una determinada rentabilidad, el riesgo es menor (para todas las participaciones relativas del activo con riesgo en el portafolio). En el mismo gráfico se observa sin embargo, una recta de mayor pendiente: la recta que representa el portafolio formado por el activo libre de riesgo y un activo con riesgo formado a su vez por una determinada combinación de las participaciones relativas de los tres activos con riesgo en las proporciones de 55%, 20% y 25%. De aquí se puede deducir que otros portafolios (distintas combinaciones de los tres activos) podrán tener mayor pendiente y por lo tanto ser una mejor alternativa de inversión.

11

Pero, en el acápite anterior se llegó a la conclusión que el portafolio óptimo pertenecía a la Frontera Eficiente. Por lo tanto, para que también pertenezca a la recta de máxima pendiente (que parte del punto de riesgo cero y rentabilidad Rf) el portafolio óptimo deberá estar representado por el punto tangente entre una recta (llamada la Línea de Mercado) y la parte superior de la envolvente a la familia de curvas de rentabilidad y riesgo (la Frontera Eficiente). A dicho punto se le conoce como el Retorno del Mercado y representa la mejor combinación de rentabilidad y riesgo para un portafolio formado por una combinación de participaciones relativas de los tres activos con riesgo y un activo libre de riesgo. El Retorno del Mercado representa la inversión más eficiente que el mercado puede escoger realizando un balance de rentabilidad y riesgo. El concepto es el mismo que para el caso de un portafolio de dos activos financieros.

Diagrama de Rentabilidad y Riesgo
0,80%

Línea de Mercado Punto Tangente: Retorno del Mercado

Envolvente: Frontera Eficiente

Retorno Promedio Portafolio (Rp)

0,75% 0,70% 0,65% 0,60% 0,55% 0,50% 0,45% 0,40% 0,000%

Rf
0,010% 0,020% 0,030% 0,040%

Desv. Std. Portafolio (Sp)

SANTANDER HR $ : 75% SANTANDER HR $ : 25% 0,050% CREDIFONDO RF - $0,060% WIESE R PREMIUM SANTANDER HR $ Portafolio 55-20-25

Una vez determinado el punto T, y por lo tanto conocidas las participaciones relativas de cada activo con riesgo en el portafolio optimo y la pendiente de la Línea de Mercado, el inversionista podrá escoger, de acuerdo a sus preferencias de rentabilidad y riesgo, cualquier combinación de ese portafolio optimo y del activo libre de riesgo, prestando o pidiendo prestado a la tasa libre de riesgo (desplazándose sobre la Línea de mercado). 6. Determinación del Punto Tangente del Portafolio. Recordando que la Línea de Mercado está formada por la inversión en un activo libre de riesgo y un activo con riesgo (en este caso el portafolio de tres activos), se puede demostrar que el Retorno del Mercado se encontrará 2 al determinar las posiciones relativas de σ 1 w1 + σ 1σ 2 ρ 12 w 2 + σ 1σ 3 ρ 13 w 3 = R1 − R f cada activo financiero del portafolio 2

σ 2 σ 1 ρ 21 w1 + σ 2 w2 + σ 2σ 3 ρ 23 w3 = R 2 − R f 2 σ 3σ 1 ρ 31w1 + σ 3σ 2 ρ 32 w 2 + σ 3 w 3 = R3 − R f

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óptimo con la solución simultánea del siguiente juego de ecuaciones: En este sistema de tres ecuaciones, las tres incógnitas son las participaciones relativas. Los coeficientes de las incógnitas se encuentran en la matriz de covarianzas Σ del portafolio y los términos de la derecha de las ecuaciones son las restas de las rentabilidades promedio de los activos financieros y la tasa libre de riesgo (Rf) que es considerada en este caso en 5,56% efectiva anual o 0,452% mensual.
Matriz de covarianzas CREDIFONDO RF - $ WIESE R PREMIUM SANTANDER HR $ CREDIFONDO RF - $ 4,0093E-07 1,82144E-07 1,02097E-07 WIESE R PREMIUM 1,82144E-07 3,08251E-07 9,21761E-08 SANTANDER HR $ 1,02097E-07 9,21761E-08 1,21553E-07

Sistema de Ecuaciones:
4,0093E-07 w1 + 1,8214E-07 w1 + 1,021E-07 w1 + 1,82144E-07 w2 + 3,08251E-07 w2 + 9,21761E-08 w2 + 1,02097E-07 w3 = 0,569% 9,21761E-08 w3 = 0,700% 1,21553E-07 w3 = 0,623% 0,452% 0,452% 0,452% = = = 0,117% 0,248% 0,171%

El sistema de tres ecuaciones con tres incógnitas se podría resolver por el método de sustitución, pero resuelve más eficientemente por el método de los determinantes, que en pocas líneas consiste en armar las tres matrices adicionales que se muestran a continuación, reemplazando sucesivamente en la matriz de covarianzas, los términos de la derecha del sistema de ecuaciones por los coeficientes de cada incógnita. La determinante 5/ de una matriz de tercer grado se calcula de acuerdo a la formula siguiente:

 a1 a  2 a 3 

b1 b2 b3

c1  c 2  = a1 (b2 c3 − b3 c2 ) − a2 (b1c 3 − b3c1 ) + a3 (b1c2 − b2 c1 )  c3  

Matriz de covarianzas 4,0093E-07 1,82144E-07 1,82144E-07 3,08251E-07 1,02097E-07 9,21761E-08 Matriz w1 0,117% 1,82144E-07 0,248% 3,08251E-07 0,171% 9,21761E-08 Matriz w2 4,0093E-07 0,117% 1,82144E-07 0,248% 1,02097E-07 0,171% Matriz w3 4,0093E-07 1,82144E-07 1,02097E-07 1,82144E-07 3,08251E-07 9,21761E-08

1,02097E-07 9,21761E-08 1,21553E-07 1,02097E-07 9,21761E-08 1,21553E-07 1,02097E-07 9,21761E-08 1,21553E-07 0,117% 0,248% 0,171%

Determinante MC Determinante w1 Determinante w2 Determinante w3

7,79832E-21 -2,26997E-17 4,8735E-17 9,17097E-17

Dividiendo cada determinante wi por la determinante de la matriz de covarianzas se obtiene los pesos relativos de cada activo financiero en el portafolio más eficiente en cuanto a balance de rentabilidad y riesgo. Para llevar estos r sultados a porcentajes se dividen e por la suma y se multiplica por cien.

w1 = w2 = w3 =

-2910,84048 6249,425407 11760,19302 15098,77795

-19,28% 41,39% 77,89% 100%

5

/

MS Excel 2000 ofrece la fórmula MDETERM(matriz) para solucionar este paso numérico.

13

Con esto nuevos valores de la participación relativa se calcula el retorno y la desviación estándar del portafolio óptimo. wi -19,3% 41,4% 77,9% Ri 0,569% 0,700% 0,623% Rp wi x Ri -0,110% 0,290% 0,485% 0,665%

CREDIFONDO RF - $ WIESE R PREMIUM SANTANDER HR $

Varianza del Portafolio (Sp) Desv. Std. Portafolio (Sp)

2

0,0000118% 0,0343%

El primer activo (en este caso resulta ser el de menor rentabilidad y riesgo intermedio) tiene una participación relativa negativa, lo que significa que se toma una posición “corta” (se vende un activo que no se posee para invertir en los otros dos, para lo cual es necesario prestarse los valores de alguien más; para cerrar la posición corta, se deberá recomprar el activo y devolverlo al dueño original). Se produce un efecto de apalancamiento al vender en corto el activo con menor rentabilidad para comprara activos de mayor rentabilidad .El segundo activo de mayor rentabilidad tiene una participación menor que el tercer activo, lo que aparentemente sería un resultado sorprendente, pero debemos recordar que en este caso el segundo activo también es el de mayor riesgo. 7. Determinación del Punto de Mínima Varianza. Cabe resaltar que el portafolio óptimo hallado no es σ 1 w1 + σ 1σ 2 ρ 12 w 2 + σ 1σ 3 ρ 13 w 3 = 1 el portafolio de mínima varianza (mínimo riesgo) el 2 cual se encuentra resolviendo el siguiente sistema de σ 2 σ 1 ρ 21 w1 + σ 2 w 2 + σ 2 σ 3 ρ 23 w 3 = 1 2 ecuaciones, en el que los términos de la derecha son σ 3σ 1 ρ 31 w1 + σ 3σ 2 ρ 32 w3 + σ 3 w3 = 1 una misma constante para cada ecuación. En este caso se ha asignado 1 al valor de la constante. Esta constante no es muy importante en sí mismo ya que luego los pesos relativos se llevarán a un porcentaje.
2

Determinante MC Determinante w1 Determinante w2 Determinante w3

7,79832E-21 1,56089E-15 7,22141E-15 5,73685E-14

W1 = W2 = W3 =

200157,6946 926020,7757 7356526,143 8482704,613

2,36% 10,92% 86,72% 100%

CREDIFONDO RF - $ WIESE R PREMIUM SANTANDER HR $

wi 2,4% 10,9% 86,7%

Ri 0,569% 0,700% 0,623% Rp

wi x Ri 0,013% 0,076% 0,540% 0,630%

Varianza del Portafolio (Sp) Desv. Std. Portafolio (Sp)

2

0,0000141% 0,0376%

Los inversionista que son extremadamente adversos al riesgo puede seleccionar el portafolio de mínima varianza cuando el activo libre de riesgo no se encuentran disponible para invertir en él riesgo (actualmente esta situación se da cada vez con menor frecuencia dada la tendencia mundial de libre movimiento de capitales).

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...MAIN TOPICS OF MICRO ECONOMICS I. BASIC CONCEPTS OF ECONOMICS 1. Nature and Scope of Economics 2. Some Basic Concepts 3. Methodological Issues in Economics 4. Methods Laws and Assumptions in Economic Theory 5. Economic Models 6. Production Possibility Curve and Circular Flow of Economic Activity 7. Economic Statics and Dynamics 8. Economy Its Vital Processes and Basic Problems 9. Economic Systems 10. Price System and Mechanism 11. Equilibrium 2. CONSUMPTION THEORY 1. Neo-Classical Utility Analysis 2. Demand and its Law 3. Indifference Curve Theory 4. The Concept of Consumer’s Surplus 5. The Revealed preference theory of demand 6. Elasticity of Demand 3. PRODUCTION THEORY 1. Factors of Production 2. Characteristics of Land and Labour 3. Theories of Population 4. Division of Labour and Machinery 5. Capital and Capital Formation 6. Localisation of Industries 7. Scale of Production 8. Types of Business Units 9. Organisation 10. Laws of Returns : The Traditional Approach 11. Laws of Returns : The Isoquant and Isocost Approach 4. PRODUCT PRICING 1. Nature of Costs and Cost Curves 2. Market Structures 3. The Concept of Revenue 4. Supply – Its Law, Elasticity and Curves 5. Equilibrium of Firm and Industry Under Perfect Competition 6. Pricing under Perfect Competition – Demand and Supply 7. Applications of Demand and Supply Analysis under Perfect Competition 8. Joint Demand and Supply 9. Monopoly 10. Monopsony and Bilateral Competition ...

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...Thesis Economics Thesis The goal of an economics thesis is to solve a problem regarding the exchange of goods and services in an innovative way. To this end, the student may explore macroeconomics, the study of large economics systems, or microeconomics, the study of person-to-person exchanges of goods and services, in a completely unique manner or in a manner that simply expands on or addresses previous ideas. Students who are struggling to develop ideas for their economics theses may benefit from asking themselves what problems they have a passion for solving. For example, perhaps the student feels greatly irritated about gas prices and could develop an idea on how to cut costs. Perhaps the student has a fascination with the failure of communism and would like to develop a thesis on where the economic system went wrong and why. If the student cannot identify a topic that would produce a viable economics thesis, he or she should talk with the major professor and see if together they can brainstorm a usable idea. Economics theses may have concerns that most disciplines do not have, particularly in formatting. Because pictures can carry a great deal of information in a much more succinct way than text and because economics theses often handle highly complex issues, writers of economics theses may find it useful to include a number of charts, graphs, and tables both in appendices and in the body of the thesis itself. Depending on the complexity of those graphics, the student...

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...classified and analyzed. The first studies on the economic impact of port activity emerged in the United States in the second half of the 1960s. The ports of New York and New Jersey were the first to be taken into consideration. In the 1970s, the first methodological discussions took place, based on the development of the input–output model and its application to the measurement of the impact of ports. The main stances opposing this kind of study were advocated by Robert C. Waters, while those in favour had Semoon Chang as their main champion, and most of Waters’ criticisms were dealt with. 1. PORT ECONOMIC IMPACTS Ports contribute much to their economies, and port economic impact analysis is the major tool for documenting those contributions. The primary objective of port impact studies is to inform the public of the importance of port services, and additional benefits that may exist vary with particular studies. And also, the decision of local governmental agencies to construct port facilities is often preceded by a port economic impact study. The majority of existing port impact studies begin with definitions of port impacts, as an improper notion of port impact might well lead to an entirely wrong estimation of the total economic impact of a port. One of the major challenges in port impact studies is to identify the port-related industries and find out the degree of port dependency of these industries. Generally, economic impacts of port on the local economy can be divided...

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...stirred up a massive cause for debate, and for the correct reason. The decision the English citizen is going to comprehend is crucial for the welfare for the English economy, and is known to be the ‘’most important decision you’ll make in a generation’’ As quoted by George Osbourne, Chancellor of the Exchequer, in an article about foreign relations with Brussels. It is a very important decision to the English taxpayer, but is equally important for the British economy, but I think, is arguably most important for the small or large, private or public, English Business. The English economy is growing by 1.5% per annum, this is not enough. Compared to foreign relations such as China, with a G.D.P growth rate or economic growth rate of nearly 9% a year, China has a faster economic growth rate by 6x. Now what do these numerical figures mean in contrast to leaving the EU? Well, whether or not to leave the EU has a massive effect on our economy, influenced by trade. But how does this correlate to affecting British businesses? Well a faster, well protected economy will allow businesses to run faster, trade faster, produce faster, and become efficient, which...

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...Economic Decisions Individuals and societies alike face many decisions. Individuals tend to make economic decisions when faced with trade-offs, and because of that, individuals are required to compare costs and benefits of their alternative actions referred to as the opportunity cost. Rational individuals tend to think of marginal change during the process of decision-making, and therefore, may respond differently to incentives whilst making economic decisions. This paper discusses the four principles of economics, a decision associated with marginal change, the incentive(s) that could lead to making different decision, and finally, how the principles of economics affect decision-making, interaction and the workings of the economy as whole. The Principles of Economics A trade-off is often referred to as the “technique of reducing or forgoing one or more desirable outcomes in exchange for increasing or obtaining other desirable outcomes to maximize the total return or effectiveness under given circumstances.” (BusinessDictionary.com, 2009) In brief, individuals choose something over something else, or give up something in order to get something else. Whatever “it” is that individuals sacrifice in order to get something, is generally “its” cost, and cost is often linked and associated with money, an opportunity cost however, could be the cost of anything i.e. time or health sacrificed in order to get something. Marginal changes are incremental adjustments individuals make...

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...single monopoly and share production and profit. However, if this price-fixing game is repeated indefinitely, it would come to a moment that one firm cheats on their collusive agreement. If the cheater cuts its price and the complier remains the agreed price. As shown in the figure, for the complier, ATC now exceeds price and for the cheater, the price exceeds ATC. The industry output is larger than the monopoly output and the industry price is lower than the monopoly price. The total economic profit made by the industry is also smaller than the monopoly’s economic profit. Therefore the complier incurs an economic loss while the cheater gains economic profit. If since both firms have an incentive to cheat as long as price exceeds marginal cost. In this price-fixing game, it will occur a situation that both firms cheat. If both firms produce more cigarettes than the number agreed, the industry output will be increased, the price of cigarettes will fall and both firms makes zero economic profit, as shown in the figure. -In monopolistic competition a company in the short run, makes its output and price decision just like a monopoly company does. The following figure illustrates the monopolistic competition in the short run. As you can see, when the marginal revenue equals its marginal cost (MR = MC), the firm charges the highest price (P) that buyers are willing to pay for this quantity, which is highly higher than the average total cost (ATC). Therefore the firm makes...

Words: 620 - Pages: 3

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...both Macro and Micro Economic principles and is aligned with the California State Standards for Social Science in Economics. It is designed to provide a basic understanding of the core concepts, ideas, and theories relevant to the study of Economics as a social science in today’s world. Although many of the topics we cover will be new to many students, it is my goal to relate them to both the life of a teenager about to embark on his or her own economic odyssey and the larger issues filling up space on the pages of our newspapers and the screens of our computers. Whether you like it (or even know it) or not, we are all subject to the economic system we live in and its ever-changing conditions. We are all economic actors! Course Topics: 1. What is Economics? What are the basic ideas, questions, and vocabulary underlying the study of economics as a social science? 2. Economic Systems How do society’s decide what to make, how to make it, and who gets what is made? 3. Supply and Demand How are prices, the language consumers and producers use to communicate, determined in a free market system? 4. Labor Unions What do they do, what are their pros and cons, what is their history, and their current status? 5. Financial Markets What are the fundamentals of our financial system and how can you begin to learn to take advantage of it for your own benefit? 6. Macroeconomics How are large-scale economic indicators, such as...

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Economics

...Title: Economics Name: Professor’s name: Course title: Date: Economics Suggest how an economist would approach the problem of alcohol abuse. Provide two (2) possible solutions to this problem. Include the four (4) elements of the economic way of thinking in your analysis. It is a genuine case of negative externalities both in production and consumption. Alcohol production also causes pollution of the environment especially due to the large CO2 emissions produced by factories and some of the byproducts. Two possible solutions to these problems proposed by economists are: • Coase theorem. Negotiating for compensation with no any government intervention on condition that the cost of negotiation is not high and the property rights are secured. • Pigouvian regulations or taxes: Drunk driving is incorporated. An economist would raise cost through reduced availability and added taxes Analyze how prescription drugs affect the demand and supply of other products and services in this country. According to Garrod and Willis (2007), in economics, the law of supply and demand is regard as one of the fundamental principles running an economy. It is illustrated as the situation where as supply raises the price will likely drop or vice versa. As demand raises the price will likely increase or vice versa. Essentially this is a standard that nearly all people intuitively understand concerning the relationship of services and goods against the demand for...

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