LAPORAN STUDI KASUS
STRATEGI OPERASI UNTUK DAYA SAING GLOBAL

GENENTECH – CAPACITY PLANNING

Disusun oleh :

Allen Pradita – 1506699176
Bonny Antonio – 1506699415
Emmy Handayani – 1506772712
Gertrudis Ratna – 1506772826
Rezi Rafiki – 1506773343

MAGISTER MANAJEMEN
FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS
UNIVERSITAS INDONESIA
2016

LATAR BELAKANG
Genentech adalah perusahaan biotechnology yang didirikan pada tahun 1976. Seiring dengan suksesnya Genentech, di tahun 2004 perusahaan berhasil memproduksi obat kanker Avastin yang telah mendapat approval dari FDA. Melihat peluang tersebut, Genentech memutuskan untuk ekspansi cell culture production facility ke dua (CCP2) yang diharapkan akan selesai di tahun 2009.
Di antara tahun 2003 dan 2004, Genentech mendapatkan dua kontrak untuk menjadi produsen Rituxan di tahun 2005 dan mensupplai Herceptin di tahun 2006. Kotrak tersebut membuat Genentech setidaknya harus memproduksi minimum 1.000 kg (total) untuk memenuhi kebutuhan di tahun 2005. Hal ini memaksa para analis membuat demand expectations di tahun 2010 dan 2015 masing-masing mengalami kenaikan sebesar 25%. Dengan alasan yang jelas, Ebersman memberikan usulan untuk membangun CCP3 berbarengan dengan CCP2.
Genentech menghadapi banyak masalah dan kesulitan untuk menerapkan serta menggabungkan teknologi terbaik untuk growth di masa mendatang terkait ketidak pastian permintaan obat kanker. Hal tersebut membuat Senior Vice President Genentech, David Ebersman bersama timnya sibuk memilih pendekatan yang terbaik.
IDENTIFIKASI MASALAH
Menanggapi kesuksesan Avastin dalam kasus colorectal cancer, produk ini akan dikembangkan untuk penggunaan pada kasus-kasus kanker yang lain. Hal ini akan berdampak pada peningkatan demand Avastin yang signifikan, dan Genentech akan perlu untuk meningkatkan kapasitasnya. Beberapa dilemma yang harus dipertimbangkan oleh Genentech antara lain : 1. Bagaimana strategy yang sebaiknya diterapkan oleh Genentech dalam menjawab tantangan mengenai kapasitas ini? 2. Apakah Genentech perlu melakukan ekspansi terhadap fasilitas yang sudah ada, dengan membangun CCP3?

TEORI
Menurut Hayes and Wheelwright (1984) dan Hayes et al. (2005), ada 3 jenis capacity strategy, yaitu : * Lead Model – try not to run short
Ekspansi kapasitas dilakukan sejak awal, sehingga selalu akan ada excess capacity tetapi demand akan selalu terpenuhi. Strategi ini responsif terhadap perubahan demand, tetapi menimbulkan additional cost dari excess tersebut. * Lag Model – maximize capacity utilization
Strategi ini akan menghemat capital karena investasi yang belum diperlukan akan ditunda tetapi kurang responsif terhadap perubahan demand yang berakibat perusahaan akan mengalami shortage. Strategi ini mengandalkan short-term capacity expansion. * Stay-even Model – build to forecast
Strategi ini berada di antara Lead - Lag Model dimana perusahaan akan mengalami shortage pada suatu waktu, dan excess capacity pada waktu yang lain. Strategi ini mengandalkan short-term dan medium-term capacity expansion untuk mengatasi shortage.

ANALISIS PEMECAHAN MASALAH 1. Kapasitas produksi yang dimiliki Genentech saat ini adalah sebagai berikut : Tabel I Genentech existing capacity | | Year | Plant | Capacity (L) | Yields (kg) | until 2004 | South San Fransisco | 96000 | 449.28 | | CCP1, Vacaville | 144000 | 673.92 | | Porrino, Spain | 40000 | 187.2 | 2009 | CCP2 | 200000 | 936 | | Total capacity | | 2246.4 | Yields (kg) = Capacity (L) * 9 kg/L * 65% * 80% | |

Proyeksi demand sampai tahun 2015 sebagai berikut: Tabel II Estimated kg required for colorectal and other cancer | | | 2010 | 2015 | | Patients | Yields (kg) | Patients | Yields (kg) | Avastin | | | | | Colorectal Cancer | 43,000.00 | 322.50 | 51,000.00 | 382.50 | Others | 104,550.00 | 940.95 | 112,050.00 | 1,008.45 | Total Avastin | | 1,263.45 | | 1,390.95 | Other product | | | | | (Rituxan, Herceptin, etc) | | 1,250.00 | | 1,562.50 | Total demand | | 2,513.45 | | 2,953.45 |

Dari kedua table terlihat bahwa sampai tahun 2010 pun sebenarnya Genentech hanya bisa mencapai 89% dari demand. Sebelum memutuskan langkah untuk ekspansi, sebaiknya perusahaan mempertimbangkan untuk optimalisasi produksi yang ada. Kapasitas produksi saat ini hanya memperhitungkan 65% dari protein yang dapat dihasilkan. Jika perusahaan bisa mengoptimalkan production level lebih dari 65% (misalkan sampai 90%) maka projected demand sampai tahun 2015 masih akan tercukupi dan perusahaan tidak perlu membangun fasilitas baru. Tabel III Genentech optimize capacity (90%) | | Year | Plant | Capacity (L) | Yields (kg) | until 2004 | South San Fransisco | 96000 | 622.08 | | CCP1, Vacaville | 144000 | 933.12 | | Porrino, Spain | 40000 | 259.2 | 2009 | CCP2 | 200000 | 1296 | | Total capacity | | 3110.4 | Yields (kg) = Capacity (L) * 9 kg/L * 90% * 80% | |

Hal ini tentu lebih menguntungkan secara finansial. Dengan begitu, strategi yang dapat diterapkan adalah Lag Model.

2. Ekspansi fasilitas atau pembangunan fasilitas baru memerlukan investasi yang besar dan memiliki risiko jika lisensi FDA untuk penggunaan Avastin pada kasus kanker lain tidak diperoleh. Untuk mengantisipasi hal ini sebaiknya perusahaan menunda pembangunan fasilitas baru. Genentech masih bisa melakukan optimasi pada proses produksi untuk menghasilkan yield protein yang lebih banyak. Improvement dapat dilakukan lebih dulu pada teknologi dan proses produksi. Hal ini juga bisa meminimalkan opsi contract manufacturing yang akan memiliki risiko imitability terhadap teknologi produksi Avastin. Contract manufacturing menuntut Genentech untuk melakukan sharing knowledge, dampaknya akan muncul competitor baru.

REKOMENDASI
Dari hasil analisa dapat direkomendasikan :
1. Genentech tidak perlu membangun fasilitas baru selama demand masih bisa terpenuhi dengan mengoptimalkan kapasitas produksinya. Genentech dapat melakukan pemetaan resource yang dimiliki dan mengevaluasi proses produksi yang ada untuk melihat potensi yang masih bisa dioptimalkan. Jika shortfall demand muncul setelah optimalisasi internal capacity, tindakan short-term yang bisa dilakukan yaitu mengekspansi storage sebagai buffer stock untuk memenuhi demand.
2. Genentech dapat melakukan proyeksi kapasitas lagi dengan sudah memperhitungkan optimasi produksi untuk memperhitungkan titik maksimal pemenuhan demand. Misalkan diperoleh data proyeksi bahwa demand mulai tidak terpenuhi di tahun 2020, maka perusahaan bisa mulai mempersiapkan ekspansi fasilitas baru di tahun 2015 (dengan mempertimbangkan durasi proyek ekspansi selama 5 tahun).

LESSON LEARNED