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Semantic Web

In: Computers and Technology

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Ensayo

REQUERIMIENTOS PARA LA INTEGRACIÓN
SEMÁNTICA DE INFORMACIÓN WEB DE LAS
ESCUELAS ACADEMICAS PROFESIONALES
DE LAS UNIVERSIDADES DE PERU
Área: Ingeniería de Software
Autor: Walter Aurelio Lazo Aguirre

INTRODUCCIÓN
El gran avance que significó el uso generalizado de internet propulsó el poder intercambiar información de todo tipo a gran velocidad y en grandes volúmenes.
Hoy en día la web puede sufrir una mejora: La información que se maneja por internet podrá ser interpretada por los computadores sin la intervención del hombre. Esto es lo que se denomina la web semántica.
Para que esto sea posible es necesario que la información de las páginas web se codifique por medio de ontologías.
Las ontologías proveen una información formal del conocimiento de un dominio que puede ser comunicada entre sistemas heterogéneos y con capacidad de realizar deducciones con este conocimiento. De esta manera las personas que comparten algún dominio común podrán utilizar los mismos esquemas para el intercambio de información y con capacidad para hacer deducciones con los conocimientos representados. Emplear la capacidad de razonamiento automático para el acceso a información requiere de representación semántica de los orígenes de tal información de manera procesable por computador en consecuencia se requieren metadatos que describan de una manera computable dichos orígenes.
La construcción de la web semántica encuentra problemas similares a los de construir grandes sistemas bibliográficos.
La experiencia en este campo sugiere que los obstáculos que enfrenta una web semántica son lógicos y textuales. En tal sentido nos interesa investigar la forma de integrar semánticamente la información de dominios que manejan información similar, de las escuelas académicas profesionales de las universidades de Perú. Entonces surge la pregunta: Cómo se pueden representar los conocimientos de los diferentes dominios formalizados de las escuelas académicas profesionales de las universidades de Perú , para integrar su información y permitir el aumento de la capacidad de representación de conocimientos y del potencial de deducción de los contenidos almacenados?
La hipótesis planteada en el presente ensayo es que se requiere la implementación de un modelo de ontologías para la integración semántica de información web de las escuelas académicas profesionales de las universidades de Perú. En tal sentido se plantea el siguiente objetivo:

REQUERIMIENTOS PARA LA INTEGRACIÓN SEMÁNTICA DE INFORMACIÓN WEB DE
LAS ESCUELAS ACADEMICAS PROFESIONALES DE LAS UNIVERSIDADES DE PERU

Estudiar los avances realizados para agregar semántica a la web con el uso de ontologías, metadatos, agentes inteligentes XML, RDF.
DISERTACIÓN
REQUERIMIENTOS PARA LA INTEGRACIÓN SEMÁNTICA DE
INFORMACIÓN WEB DE LAS ESCUELAS ACADEMICAS PROFESIONALES
DE LAS UNIVERSIDADES DE PERU
El avance originado por el uso generalizado de internet propulsó el poder intercambiar información de todo tipo a gran velocidad y en grandes volúmenes.
Hoy en día la web se puede mejorar sustancialmente: la información que se maneja por internet podrá ser interpretada por los computadores sin la intervención del hombre.
Esto es lo que se denomina la web semántica.
Para que esto sea posible es necesario que la información de las páginas web se codifique por medio de ontologías.
Las ontologías proveen una información formal del conocimiento de un dominio que puede ser comunicada entre sistemas heterogéneos y con capacidad de realizar deducciones con este conocimiento. De esta manera las personas que comparten algún dominio común podrán utilizar los mismos esquemas consensuados para el intercambio de información y con capacidad para hacer deducciones con los conocimientos representados. Web semántica
La Web Semántica es una Web extendida, dotada de mayor significado en la que cualquier usuario en Internet podrá encontrar respuestas a sus preguntas de forma más rápida y sencilla gracias a una información mejor definida. Al dotar a la Web de más significado y, por lo tanto, de más semántica, se pueden obtener soluciones a problemas habituales en la búsqueda de información gracias a la utilización de una infraestructura común, mediante la cual, es posible compartir, procesar y transferir información de forma sencilla. Esta Web extendida y basada en el significado, se apoya en lenguajes universales que resuelven los problemas ocasionados por una Web carente de semántica en la que, en ocasiones, el acceso a la información se convierte en una tarea difícil y frustrante. El éxito de la Web, sin embargo, al mismo tiempo, también ha originado sus principales problemas: sobrecarga de información y heterogeneidad de fuentes de información con el consiguiente problema de interoperabilidad.
La Web Semántica ayuda a resolver estos dos importantes problemas permitiendo a los usuarios delegar tareas en software. Gracias a la semántica en la
Web, el software es capaz de procesar su contenido, razonar con este, combinarlo y realizar deducciones lógicas para resolver problemas cotidianos automáticamente.
Arquitectura de la Web semántica
La mayoría de los sitios web están construidos en lenguaje HTML con marcas o etiquetas que se muestran cuando se visualiza el código fuente, pero que permanecen ocultas en la visualización normal de los navegadores y que contienen información sobre el contenido de la página, enlaces hacia otras páginas, formatos de letra, color, párrafos, imágenes, vídeos, etc.
Los orígenes de la Web se basaron en el carácter abierto y universal de la base de la Web: el lenguaje HTML, y el empleo de archivos ASCII y los gráficos GIF y/o

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JPG. Esto permite a los buscadores clasificar los documentos HTML de la red y ponerlos en una página web a modo de índice o catálogo, que se puede mostrar por medio del navegador. Luego se añadieron a la Web otros lenguajes que permitieran ofrecer una información más estructurada, como el lenguaje XML, (Extensible Markup
Language) y el lenguaje RDF (Resource Description Framework) que pued en dotar a cada página, a cada archivo y a cada recursos o contenido de la red, de una lógica y un significado, y que permitan a los ordenadores conocer el significado de la información que manejan con el fin de que esta información pueda no sólo ser presentada en pantalla, sino también que pueda ser integrada y reutilizada.
Además es necesario, crear una ontología o biblioteca de vocabularios descriptivos/semánticos, definidos en formato RDF y ubicados en la Web para determinar el significado contextual de una palabra por medio de la consulta a la ontología apropiada. De esta forma, agentes inteligentes y programas autónomos podrían rastrear la Web de forma automática y localizar, exclusivamente, las páginas que se refieran a la palabra buscada con el significado y concepto precisos con el que interpretemos ese término. Por lo tanto, para potenciar el uso de ontologías en la Web, se necesitan aplicaciones específicas de búsqueda de ontologías, que indiquen a los usuarios las ontologías existentes y sus características para utilizarlas en su sistema.
Se entiende por agente inteligente aquella entidad de software que recoge, filtra y procesa la información contenida en la Web, realiza inferencias sobre dicha información e interactúa con el entorno sin necesidad de supervisión o control constante por parte del usuario.
Las cualidades que debería tener un agente inteligente ideal agente debe ser:








Comunicativo: el agente debe entender las necesidades, objetivos y preferencias del usuario, ya que de dicha comunicación o interacción usuario-agente depende que el agente pueda llevar a cabo su función de forma eficiente.
Capaz: el agente debe poder actuar en una determinada clase de mundo. El agente no sólo debe proporcionar una información, sino también un servicio, es decir, debe tener capacidad para hacer cosas.
Autónomo: el agente, además de comunicarse, debe poder interactuar con el entorno, tomando decisiones y actuando por sí solo, limitando sus acciones según el nivel de autonomía permitida por el usuario.
Adaptable: el agente debe ser capaz de aprender del entorno: usuarios
(preferencias), fuentes de información y otros agentes, etc.

El papel del agente inteligente en el proceso de recuperación "semántica" de información no debe confundirse con el de un buscador inteligente. Un buscador inteligente se aprovechará del enriquecimiento semántico de los recursos web para mejorar (principalmente en la precisión) la recuperación de información, aunque su funcionamiento se basará, como los actuales buscadores, en la previa indización de todos aquellos recursos susceptibles de ser recuperados. En cambio, un agente inteligente recorrerá la Web a través de los enlaces entre recursos (hiperdocumentos, ontologías) en busca de aquella información que le sea solicitada, pudiendo además interactuar con el entorno para el cumplimiento de tareas encomendadas.

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La Web Semántica debería ser capaz de procesar contenido, razonarlo y hacer deducciones lógicas a partir de éste, y realizar, cuando un usuario quiera delegar ciertas tareas en el software, todas estas acciones de forma automática.
Un agente inteligente entiende (lo que se pide), comprende (el contenido de los sitios), valida (si lo encontrado corresponde a lo pedido) y deduce (nueva información sobre la ya obtenida). Pero, para entender una consulta, comprender sitios web, validar información y deducir nueva información se precisa estandarizar: El alfabeto, las referencias, el lenguaje, el formato, las anotaciones sobre significados, los conceptos generales, las reglas y sistemas de deducción
Funciones que aportan las distintas capas de la Web Semántica.
Según Berners-Lee, la arquitectura de la Web Semántica se podría representar de la siguiente forma:

Fuente: Tim Berners-Lee. Semantic Web-XML2000. Architecture http://www.w3.org/2000/Talks/1206-xml2k-tbl/slide11-0.html Unicode: el alfabeto. Se trata de una codificación del texto que permite utilizar los símbolos de diferentes idiomas sin que aparezcan caracteres extraños. De esta forma, se puede expresar información en la Web Semántica en cualquier idioma.
URI: las referencias. URI es el acrónimo de "Uniform Resource Identifier" o
Identificador Uniforme de Recursos, identificador único que permite la localización de un recurso que puede ser accedido vía Internet. Se trata del URL (descripción de la ubicación) más el URN (descripción del espacio de nombre).
XML + NS + xmlschema: se trata de la capa más técnica de la Web Semántica. En esta capa se agrupan las diferentes tecnologías que hacen posible qu e los agentes puedan entenderse entre ellos. XML ofrece un formato común para intercambio de documentos, NL (namespaces) sirve para cualificar elementos y atributos de nombres usados en XML asociándolos con los espacios de nombre identificados por referencias
URI y XML Schema ofrece una plantilla para elaborar documentos estándar. De esta forma, aunque se utilicen diferentes fuentes, se crean documentos uniformes en un formato común y no propietario.
RDF + rdfschema: basada y apoyada en la capa anterior, esta capa define el lenguaje universal con el cual podemos expresar diferentes ideas en la Web Semántica. RDF es un lenguaje simple mediante el cual definimos sentencias en el formato de una 3-upla o triple (sujeto: el recurso al que nos referimos; predicado: el recurso que indica qué es lo que estamos definiendo; y objeto: puede ser el recurso o un literal que podría considerarse el valor de lo que acabamos de definir). El modelo RDF o Resource
Description Framework es un modelo común (Framework) que permite hacer afirmaciones sobre los recursos (Description) y que hace posible que estos recursos

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pueden ser nombrados por URIs (Resource). Por su parte RDF Schema provee un vocabulario definido sobre RDF que permite el modelo de objetos con una semántica claramente definida. Esta capa no sólo ofrece descripción de los datos, sino también cierta información semántica. Tanto esta capa como la anterior corresponden a las anotaciones de la información (metadatos).
Lenguaje de Ontologías: ofrece un criterio para catalogar y clasificar la información.
El uso de ontologías permite describir objetos y sus relaciones con otros objetos ya que una ontología es la especificación formal de una conceptualización de un dominio concreto del conocimiento. Esta capa permite extender la funcionalidad de la Web
Semántica, agregando nuevas clases y propiedades para describir los recursos.
Lógica: además de ontologías se precisan también reglas de inferencia. Una ontología puede expresar la regla "Si un código de ciudad está asociado a un código de estado, y si una dirección es el código de ciudad, entonces esa dirección tiene el código de estado asociado". De esta forma, un programa podría deducir que una dirección de la
Universidad Complutense, al estar en la ciudad de Madrid, debe estar situada en España, y debería por lo tanto estar formateado según los estándares españoles. El ordenador no
"entiende" nada de lo que está procesando, pero puede manipular los términos de modo mucho mas eficiente beneficiando la inteligibilidad humana.
Pruebas: será necesario el intercambio de "pruebas" escritas en el lenguaje unificador
(se trata del lenguaje que hace posible las inferencias lógicas hecha posibles a través del uso de reglas de inferencia tal como es especificado por las ontologías) de la Web
Semántica.
Confianza: los agentes deberían ser muy escépticos acerca de lo que leen en la Web
Semántica hasta que hayan podido comprobar de forma exhaustiva las fuentes de información. Firma digital: bloque encriptado de datos que serán utilizados por los ordenadores y los agentes para verificar que la información adjunta ha sido ofrecida por una fuente específica confiable. (XML Signature)
En suma, el objetivo de la Web Semántica es que la Web pase de ser una colección de documentos a convertirse en una base de conocimiento.
Ontologías
Una ontología es una descripción formal de los conceptos y las relaciones entre conceptos. (GRUBER, 1993)
El sentido filosófico del término ontología hace referencia a la esencia misma del ser, a su existencia [onto: ser]. Para los sistemas de IA (Inteligencia Artificial), lo que "existe" es lo que puede representarse (GRUBER, 1993)
Las ontologías establecen una terminología conjunta entre miembros de una comunidad de interés. Estos miembros pueden ser humanos o agentes automáticos.
Una ontología es una especificación de una conceptualización.
Ontología es una descripción formal de conceptos en el dominio de un discurso.
En términos prácticos, el desarrollo de una ontología incluye: o Definir clases en la ontología o Colocar las clases en un jerarquía de taxonomías (subclase-superclase) o Definir [slots –atributos–] y describir los valores permitidos para esos [slots] o Rellenar los valores de los slots con ejemplos.

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Ontologías [Fuente: MULHOLLAND, 1999] http://www.iua.upf.es/~jblat/material/doctorat/students/jccbis/Ontologias.htm Los conceptos clave en las ontologías son:
 Clase (concepto): Es un objeto que define una categoría. Describe concepto en el dominio de un discurso.
 Subclase: Es en sí misma una clase, pero una que es hija de alguna otra clase.
Representan conceptos más específicos que la superclase.
 Clase jerárquica: Una colección de clases conectadas por relaciones "es un tipo de" componen lo que se denomina una clase jerárquica.
 Casos / ejemplos: Ejemplos específicos pertenecientes a alguna clase.
 Roles (o propiedades): Propiedades de cada concepto que describen varias características y atributos del concepto.
 Facetas (restricciones de rol): Se utiliza para definir qué tipo de valor puede contener un slot particular.
 Valor: Los slots y valores describen atributos que se aplican a alguna clase o ejemplo.  Valor por defecto: Es posible declarar el valor por defecto.
 Tipo: Tipo de valor.
 Cardinalidad: Define cuántos valores puede tener un slot individual (máximo y mínimo).  Herencia: es el proceso por el cual las subclases y ejemplos de alguna clase heredan propiedades y valores definidos más arriba en la jerarquía.
 Una variable: Es un espacio vacío que puede (re)llenarse preguntando a clases y ejemplos. Cada variable comienza con un signo de interrogación.
 Una relación: Por deducción puede obtenerse un nuevo conocimiento partiendo del conocimiento que se encuentra en la ontología. Las relaciones utilizan variables.
Con las ontologías, los usuarios organizarán la información de manera que los agentes de software podrán interpretar el significado y, por tanto, podrán buscar e integrar datos mucho mejor que ahora. Gracias al conocimiento almacenado en las ontologías, las aplicaciones podrán extraer automáticamente datos de las páginas web, procesarlos y sacar conclusiones de ellos, así como tomar decisiones y negociar con otros agentes o personas. 6
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RDF
RDF propone ser el gran habilitador de la web semántica y convertirse en el estándar universal para describir e intercambiar metadatos en la web.
RDF, Esta construido en base a las siguientes reglas:
 Un recurso, es cualquier cosa que puede tener un URI, esto incluye todas las páginas web, todos los elementos individuales de cada documento XML y mucho más.
 Una propiedad, es un recurso que tienen un nombre y que puede usarse como una propiedad, por ejemplo autor o titulo. En muchos casos todo lo que nos importa en realidad es el nombre, pero una propiedad necesita ser un recurso de forma tal que pueda tener sus propias propiedades
 Una sentencia, consiste en la combinación de un recurso, una propiedad y un valor.
Estas partes son conocidas como el sujeto, predicado y el objeto de la sentencia.
RDF esta cuidadosamente diseñado para tener las siguientes características.
 Independencia
Dado que una propiedad es un recurso, toda organización independiente o incluso cada persona puede inventarlas.
 Intercambio
Dado que las sentencias RDF se escriben en XML pueden ser fácilmente usadas para intercambiar información.
 Escalabilidad
Las sentencias RDF son simples, registros con tres campos (Recurso, propiedad, valor) por lo que son fáciles de manejar y de usar para buscar objetos aun en volúmenes realmente grandes.
 Las propiedades son recursos
Los recursos pueden tener sus propias propiedades y pueden ser encontradas y manipuladas como cualquier otro recurso. Esto es importante porque tendremos muchísimos recursos que manejar. Demasiados como para buscarlos uno por uno.
 Los valores pueden ser recursos
Por ejemplo, la mayoría de las páginas web podrían tener una propiedad llamada
"home" que apunte al home del sitio.
 Las sentencias pueden ser recursos
Las sentencias también tienen propiedades. Dado que no hay un estándar para todos los recursos posibles y dado que la web es demasiado grande como para que cada uno provea el suyo tendremos que realizar búsquedas basadas en los metadatos de otras personas, tal y como se hace hoy con Yahoo.
XML permite inventar nuestros propios vocabularios, inventar nuestros propios tags que pueden contener texto, datos u otros tags. XML sin embargo falla en el objetivo de diseño de escalabilidad para metadatos. Debido a dos problemas: El orden en el cual los elementos aparecen en un documento XML es significativo y muchas veces necesario.
Además mantener el orden correcto de millones de elementos de datos es caro y dificil.
Las reglas generales antes indicadas definen las ideas centrales del vocabulario RDF.
Resulta que tomar un tanto de terminología abstracta y sintaxis XML define precisamente los documentos RDF de forma tal que se puedan escribir programas para procesarlos. En particular, convertir sentencias en recursos es bastante complejo.

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La web contiene información sobre un enorme número de temas y para muchos de esos temas la web tiene demasiada información como para que un solo individuo pueda entenderla o manipularla. Esto significa que opiniones, links, índices y todo aquello que ayude a la gente a encontrar cosas en la web serán utilidades de gran valor. Nadie piensa que todos van a utilizar el mismo vocabulario RDF. Los mejores vocabularios RDF van sobrevivir y prosperar, probablemente la mayoría de los sitios web finalmente adopte un pequeño conjunto de vocabularios tal y como las bibliotecas han ido evolucionando hasta el día de hoy. RDF hace posible el usar múltiples piezas de software para procesar los mismos metadatos, y también es posible, inversamente, usar un solo conjunto de programas para procesar varios vocabularios RDF distintos.
CONCLUSIONES
 Se hizo un estudio de los avances realizados para agregar semántica a la web como el uso de XML y RDF.
 Para permitir el aumento de la capacidad de representación de conocimientos y del potencial de deducción de los contenidos almacenados, en las páginas web de las
Escuelas académicas profesionales de las universidades de Perú, se debe formalizar los conocimientos de los diferentes dominios usando ontologías.
 Existen diferentes lenguajes que permiten construir ontologías.
 Se deben utilizar metadatos para crear un catálogo de Escuelas académicas profesionales de las universidades de Perú
 Se necesita establecer una arquitectura de software para la implementación de un modelo de ontologías para la integración semántica de información web de las escuelas académicas profesionales de las universidades de Perú
BIBLIOGRAFÍA
 Berners T., (2000). Semantic Web - XML2000. Recuperado agosto 28, 2011 de http://www.w3.org/2000/Talks/1206-xml2k-tbl/Overview.html  Blat J. (s.f.).
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 Castell Pablo.(s.f.) La web semántica. Recuperado diciembre 29, 2009 de http://arantxa.ii.uam.es/~castells/publications/castells-uclm03.pdf  Dempsey L., Heery R.(1997). A review of metadata: a survey of current resource description formats. UKOLN.USA. Metadata Group.
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2011 de http://www.cs.uns.edu.ar/~prf/teaching/FSW07/clase7.pdf
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Vista General. Recuperado setiembre 29, 2011 de http://www.w3.org/2007/09/OWLOverview-es.html

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Syllabus

...& Ormrod, J. E. 2004). When Mario was in kindergarten, he began to be verbally social with his classmates. He knew how to speak in full sentences but the problem that he faced was he did not know when to stop and let the other classmates talk as well. Another component that Mario has displayed is syntax. Syntax is defined as “how words are combined to form understandable phrases and sentences” (McDevitt, T. M., & Ormrod, J. E. 2004). When Mario started communicating with his classmates, he used syntax to make his sentences understandable for the other classmates to understand. In Mario’s later years in school, he exhibited signs of phonology and semantics. Phonology is defined as “how words sound and are produced” and semantics is defined as “what words mean” (McDevitt, T. M., & Ormrod, J. E. 2004). He used semantics while taking the California Achievement Test. He was able to earn a top grade because he utilized his knowledge and his vocabulary to be able to pass the reading, writing and spelling. He also used phonology in the same manner to pass his tests. Reference: McDevitt, T. M., & Ormrod, J. E. (2004). Child development: Educating and working with children and adolescents (2nd ed.). Upper Saddle River, NJ:...

Words: 251 - Pages: 2

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Semantics

...CURRICULUM MAJOR: ENGLISH COURSE DESCRIPTION 1. General Info: - Course: English Semantics - Code: LI005 - Credits: 2 - Option: Compulsory - Prerequisite: Listening, Speaking, Reading, Writing from 1 to 3 - Requirements: Students are required to attend the class fully, to participate in class activities such as exercises, mini-tests, discussion, etc. based on their self-study in accordance with their lecturers’ guidance and assignment. - Credit hours: + Lecture: 30 periods + Self-study: 45 hours - Department: Department of Foreign Languages – Linguistics Division 2. Objectives - Knowledge: to introduce students to all the main elements of Semantics in a simple step-by-step fashion. - Skills: to provide students with an opportunity to discover the value and fascination of studying Semantics, and move on to such topics as sense and reference, basic sense relations, simple logic, word meaning, and interpersonal meaning. - Attitude: to provide students with an opportunity to develop and promote their apt selfstudy and scholarship 3. Course summary This course has been carefully planned to introduce students to most of the main elements of Semantics. Students begin by discovering the value and fascination of studying Semantics, and move on to such topics as sense and reference, basic sense relations, simple logic, word meaning, and interpersonal meaning. Each unit of the course book used “Semantics A Course book” by James R. Hurford and Brendan Heasley includes short......

Words: 576 - Pages: 3

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Assessment Item 2

...Essay Guide for SOC108                                                                                                                201360 Here are some guidelines for the upcoming essay. Presentation Double spacing with 3cm margins both sides for feedback and commentary. This typing is 11 point font in Calibri – or use something similar. Headings/sub-headings – I like them when they add something, but don’t if they mislead me the reader. If in doubt – Don’t. Use your Intro to outline your paper. Give a brief conclusion at the end summing up your argument. Referencing Use Harvard or APA – they are virtually the same. If you want to give me an inner glow include the page numbers of paraphrases. Quotes must have page numbers eg (Smith 2013 p33). The full stop goes after the citation. In-text references are like this (Smith 2013 p33). Reference all claims and assertions. If you want to claim something is the case, research support for it. If you can’t consider leaving it out. One reference per paragraph is OK when you only need one. If you are citing a theory or an argument put in as many as you need to support your work. Reference list Follow Harvard/APA. How many? – it depends on what sources you use and the breadth of your research to support what you want to say. If I have to give a number – 10. Theory and Concepts Define all key terms from referenced sources. Lay out the concepts of your theory explicitly and formally, so it can be seen you know what the......

Words: 450 - Pages: 2

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Three Knowledge Sources of the Unified Medical Language System

...List and explain the three Knowledge Sources of the Unified Medical Language System. There are three UMLS Knowledge Sources: the Metathesaurus®, the Semantic Network, and the SPECIALIST Lexicon. The National Library of Medicine (NLM) creates the Unified Medical Language System® (UMLS®) to facilitate the development of computer systems that act as if they "understand" the meaning of the language of biomedicine and health. This system is modernized twice a year in May and November. The Metathesaurus®, is a customizable, multi-purpose, and multi-lingual vocabulary database that is organized by concept, or meaning. It connects alternative names and views of the same concepts from different source vocabularies and identifies useful relationships between different concepts The Semantic Network consists of a set of broad subject categories, or semantic types, that provide a consistent categorization of all concepts represented in the UMLS. Also incorporated in this network is a set of practical and significant relationships, or semantic relations, that exist between semantic types, e.g., treats, diagnoses, and contains. The scope of the Semantic Network is broad, allowing for the semantic categorization of a wide range of expressions in multiple domains. The SPECIALIST Lexicon supplies the word usage information needed for the SPECIALIST Natural Language Processing (NLP) System. The Lexicon is a general English language dictionary that includes many biomedical......

Words: 296 - Pages: 2

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Green Revolution

...LONG FORMAL REPORTS A typical structure of a long formal report might look like this, but bear in mind that you may modify and adapt the following components to virtually any type or length of report. (A) Preliminaries 1 Title page 2 Letters of authorisation, transmittal and approval (terms of reference) 3 Table of contents 4 List of tables and figures (if appropriate) 5 Foreword/Preface 6 Acknowledgements 7 Synopsis (or abstract) (B) Main report 1 Introduction 2 Findings and discussion 3 Conclusions (C) Supplements 1 References and Bibliography 2 Appendices 3 Index (Key words with page references to where they occur in the text) Preliminaries The Title Page. The title page is the reader's first contact with the report and it is worth taking some trouble over its lay-out. It answers questions in the mind of someone who might be going through a pile of reports looking for a particular one and those questions would probably be: What is it about? (Subject of the report) Who wrote it? (Author(s)) For whom? (Name of person or group for whom it was prepared) From where? (Full postal address of organisation on whose behalf it was written When? (Date, including month, when report was completed) The title should be centred in the middle of the page Letters of authorisation, transmittal and approval. These are normally only required for a very formal report being presented to or......

Words: 1089 - Pages: 5

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One Minute Paper

...4.1 Define language and lexicon. Language can be defined as a system of words used by humans to express their feelings and thoughts to one another. This definition of language aligns with the text that states, “to be a language, a system must exhibit regularity (that is, be governed by a system of rules, called grammar) and productivity (be able to express an infinite number of ideas” (Galotti, 2014). Lexicon is a mental dictionary that holds “knowledge of words, including their spelling, pronunciation, definition, part of speech, and so on” (Galotti, 2014). 4.2 Evaluate key features of language. Communicative, arbitrary, structured, generative, and dynamic are key features of language. Communicative language includes verbal and written communication. Arbitrary language deals with the connection between the meaning of words and sounds. “One of the central ‘design features of human language is the relationship between the sound of a word and its meaning is arbitrary” (Monaghan, Shillcock, Christiansen & Kirby, 2014). Structured language describes the meaning behind thoughts as well as the rules of language. Generative language deals with the production of new ideas, inventions, and concepts and dynamic language defines language that is active and purposeful. 4.3 Describe the four levels of language structure and processing. Language processing involves cognitive, language, and auditory mechanisms being intertwined successfully, but phonemes, words, sentences, and texts......

Words: 474 - Pages: 2