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Estadistica

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Submitted By SandraHdz
Words 447
Pages 2
|Nombre: Sandra Yazmin Hernández Rodríguez |Matrícula: 2736894 |
|Nombre del curso: |Nombre del profesor: |
|“Mercadotecnia internacional” |Ekatherine Bojorques |
|Módulo: |Actividad: |
|Módulo 2: Series de tiempo y regresión lineal simple |Ejercicio. 6 |
|Fecha: Viernes 18 de Septiembre del 2015 |
|Bibliografía: |
|Bowreman, B. L., O'conell, R. T. y Koehler, A. B. (2007). Pronósticos, series de tiempo y regresión (4ª ed.). México: CENEGAGE |
|learning. |

Objetivo:
Obtener los coeficientes de correlación de dos variables cuantitativas, así como realizar el análisis de autocorrelación en datos de una serie de tiempo.
Resultados:
Realiza los siguientes ejercicios:
1. El gerente de un banco está interesado en reducir el tiempo que las personas esperan para ver a su asesor financiero. También le interesa la relación entre el tiempo de espera (Y) en minutos y el número de asesores atendiendo (X). Se registraron los siguientes datos:
X |2 |3 |5 |4 |2 |6 |1 |3 |4 | |Y |12.8 |11.3 |3.2 |6.4 |11.6 |3.2 |8.7 |10.5 |8.2 | |

Asesores/ Tiempo

El índice de correlación es muy fuerte y negativo por eso se puede decir que entre más asesores hay, el tiempo de espera del cliente es menor

Calculen el coeficiente de correlación.
2. Una empresa refresquera está estudiando el efecto de su última campaña publicitaria. Se eligieron personas al azar y se les llamó para preguntarles cuantas latas de su refresco habían comprado la semana anterior y cuántos anuncios de su refresco habían leído o visto durante el periodo. Los datos se presentan a continuación:
X (número de anuncios) |3 |7 |4 |2 |0 |4 |1 |2 | |Y (latas compradas) |11 |18 |9 |4 |7 |6 |3 |8 | | | | | | | | | | | |

Latas /Publicidad

El índice de correlación es muy fuerte y positivo por eso se puede decir
Que entre más publicidad se tiene ,más ventas habra.

Determina el coeficiente de correlación.
3. El siguiente conjunto de datos son las ventas semanales de un artículo de comida (en miles). Determinen el coeficiente de autocorrelación y prueben la hipótesis de que: Hipótesis nula: H0 : ρ1 = 0 (La autocorrelación es igual a cero) Hipótesis alternativa: Ha : ρ1≠ 0 (La autocorrelación es diferente de cero). Donde ρk es el coeficiente de autocorrelación poblacional en el lapso k.

Utilicen α = 0.05 y un α = 0.01. Compara ambos resultados y realiza una conclusión de los mismos

[pic]

Acepta Ho por que tengo suficiente evidencia para decir que RK es igual a 0

Conclusion: Esta actividada me parecio muy interesante ya que aprendi acerca de la analisis de la correlacion y como analizar los componente de una serie de tiempo aunque me parecio un poco complicado pero se que con lo practica mejorare poco a poco.

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Estadistica

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EstadíStica Activty 2

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Estadísticas En México

...Agua * En el foro “El agua en México: un reto actual”, organizado por el PNUMA, Gustavo Paz, gerente de Gestión de Cartera de Proyectos de la Comisión Nacional del Agua (Conagua), dijo que la disponibilidad del líquido bajó a 4 mil metros cúbicos por persona para 2011, y “va a seguir bajando. El agua es finita, pero la población sigue aumentando; para 2030 ya vamos a andar en 3 mil 790 metros cúbicos por mexicano”. (http://www.eluniversal.com.mx/nacion/204975.html) * Diversos organismos civiles locales e internacionales calculan que en el mundo hay aproximadamente entre 800 y 1,200 millones de personas que tienen dificultades para acceder o no tienen acceso al agua potable[4]. En México, al 2010, el porcentaje de viviendas con disponibilidad de agua fue de casi 89 % esto significa más de 74 millones de personas, el resto se abasteció de agua entubada fuera de la vivienda pero dentro del terreno que habitan, de pozos, ríos o arroyos, de la llave pública, o de otra vivienda[5].  De igual manera, de un total de 2,457 municipios del país, el 98 % (2,410) contaban con servicio de agua potable[6]. http://www.parametria.com.mx/carta_parametrica.php?cp=4566 * México contaba en 2010 con una disponibilidad natural media total de 462,583 millones de m3 al año y un escurrimiento natural medio superficial total de 379,035 hm3 al año. Sin embargo, su distribución espacial es bastante irregular: en el 42% del territorio, principalmente en el norte del país, los registros...

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Bniniuh

...ASIGNATURA ESTADÍSTICA Curso 2015- 2016 (Fecha última actualización:20-Mayo-2015) MÓDULO MATERIA CURSO SEMESTRE CRÉDITOS TIPO Formación Básica Estadística 1º 2º 6 Básica PROFESOR(ES) DIRECCIÓN COMPLETA DE CONTACTO PARA TUTORÍAS (Dirección postal, teléfono, correo electrónico, etc.) Javier Álvarez Liébana Correo electrónico: javialvaliebana@ugr.es Beatriz Cobo Rodríguez Teléfono: 958 241571 Correo electrónico: beacr@ugr.es TEORÍA A: Nuria Rico Castro B: Nuria Rico Castro C: María Dolores Huete Morales D: Mari Cruz Melchor Ferrer E: María Dolores Huete Morales F: Mari Cruz Melchor Ferrer F: María Dolores Huete Morales PRÁCTICAS Javier Álvarez Liébana Beatriz Cobo Rodríguez María Dolores Huete Morales Mari Cruz Melchor Ferrer David Molina Muñoz Rocío Raya Miranda Nuria Rico Castro María Dolores Huete Morales Teléfono: 958 242989 Correo electrónico: mdhuete@ugr.es Mari Cruz Melchor Ferrer Teléfono: 958 240835 Correo electrónico: mmelchor@ugr.es David Molina Muñoz Correo electrónico: dmolinam@ugr.es Rocío Raya Miranda Teléfono: 958 243712 Correo electrónico: rraya@ugr.es Nuria Rico Castro Teléfono: 958 246306 Correo electrónico: nrico@ugr.es HORARIO DE TUTORÍAS Javier Álvarez Liébana Cuatrimestre 1º: Lunes de 17h a 18h. Miércoles de 11h a 12h. Departamento de Estadística e I.O. (Facultad de Ciencias) Cuatrimestre 2º: Lunes de 17h a 18h. Miércoles de 11h a 12h. Departamento......

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Emerging Markets

...La población y el territorio como factores determinantes del éxito de las potencias económicas emergentes, BRIC Y CIVETS. Juntos los países que conforman los BRIC representan el 26% de la masa terrestre del planeta y es el hogar de 46 % de la población mundial, mientras que los CIVETS son el hogar del 9% de la población mundial y representan el 2% del planeta tierra, al fusionar estos 10 países nos encontramos con unas cifras asombrosas, representan el 55% de la población mundial y el 28% del territorio mundial, seguimos con las estadísticas económicas y nos encontramos con que estos 10 países representan casi el 20% del PIB mundial, dadas estas cifras podemos comprender la importancia y peso de estas naciones en el ámbito internacional. Al seguir analizando, esta vez en el plano cartesiano, comprendemos que su poder va mas allá de lo que anteriormente citamos, la ubicación de estos países es envidiable, se adentran en cada uno de los océanos en su basta extensión y se imponen ante el mundo no solo como potencias económicas si no también potencias marítimas a las que el mundo en algún momento recurrirá. Fuentes: http://brics6.itamaraty.gov.br/about-brics/economic-data Base de datos World Economic Outlook ("Perspectiva de la economía mundial"), Fondo Monetario Internacional (FMI), actualizada a su edición del 9 de octubre de 2012.  Fondo Monetario Internacional (FMI) (octubre de 2014). «Report for Selected Countries and Subjects» (ASPX). World Economic Outlook......

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...Eficiencia de algoritmos de compresión de archivos en tablets android Isaac Torres, Leonardo Larrea, Carlos Gualán, Freddy Tandazo, Jorge García Facultad de Ingeniería en Electricidad y Computación Escuela Superior Politécnica del Litoral Campus “Gustavo Galindo”, Km 30,5 vía Perimetral. Casilla 09-01-5863, Guayaquil, Ecuador ismatorr@espol.edu.ec, jalarrea@espol.edu.ec, camagual@espol.edu.ec, fatandaz@espol.edu.ec, joregarc@espol.edu.ec Resumen En el presente trabajo se buscó determinar el algoritmo de compresión de archivos más eficiente según su grupo, de acuerdo a dos factores, éstos son, tiempo de compresión y porcentaje de compresión, los grupos de algoritmos son: algoritmos estadísticos, algoritmos híbridos y algoritmos de diccionario. Para ello se hizo un muestreo estratificado de archivos con respecto a su tamaño y su redundancia de información. Para analizar la eficiencia de cada algoritmo se utilizó diferencias de medias y varianzas entre el tiempo de compresión y el porcentaje de compresión. Los resultados fueron que los archivos muy pequeños, en lugar de disminuir su tamaño, éstos aumentan. Para los archivos medianos, los algoritmos híbridos y de diccionario tienen un mejor tiempo de compresión y descompresión que los algoritmos estadísticos, mientras que para los archivos grandes, los algoritmos híbridos tienen una clara ventaja sobre los algoritmos estadísticos y de diccionario. Palabras Claves: ESPOL, factores,......

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